Para conocer la evolución que están experimentando las tecnologías habilitadoras de la industria 4.0 hemos acudido a empresas, expertos y medios especializados para redactar una síntesis de cómo será el futuro de tecnologías como cloud, edge, IoT, AI, AR, VR, etc. Son tecnologías que se complementan, se necesitan y crecen juntas. Este pequeño ejercicio de análisis y síntesis evidencia que hay tres conceptos clave que son comunes a todas ellas: el metaverso, la sostenibilidad y la inteligencia.

Estas tendencias forman parte de nuestro eBook sobre tecnologías habilitadoras de la industria 4.0. Lo podéis descargar pulsando en el botón:

Tendencias cloud y edge

Según Nvidia, en 2021 vio un crecimiento masivo en la demanda de computación en el edge, impulsada por la pandemia, la necesidad de procesos comerciales más eficientes, así como avances clave en Internet de las Cosas, 5G e IA.

Si bien la computación en el edge se está convirtiendo rápidamente en una herramienta imprescindible para muchas empresas, las implementaciones aún se encuentran en las primeras etapas.

Para pasar a la producción, la gestión de la IA en el edge será responsabilidad de los departamentos de TI. Para hacer frente a los desafíos de la computación en el edge relacionados con la capacidad de administración, la seguridad y la escala, los departamentos de TI están recurriendo a la tecnología nativa del cloud. Kubernetes, una plataforma para microservicios en contenedores, se ha convertido en la herramienta líder para administrar aplicaciones de IA en el edge a gran escala. Los clientes con departamentos de TI que ya usan Kubernetes en el cloud pueden transferir su experiencia para crear sus propias soluciones de administración nativas del cloud para el edge.

Cloud Expo Europa diferencia 5 tendencias cloud para los próximos años:

1. Optimización y automación: La migración al cloud se ha convertido en una necesidad para las empresas.
2. Green cloud computing: El desarrollo del green cloud computing se alza como una de las mayores tendencias del momento. Los retos serán los criterios sostenibles del cloud y qué servicios están basados en el green cloud.
3. Traslado de los sistemas críticos al cloud: En una entrevista al Director General de NetApp en España, Ignacio Villalgordo señalaba que el futuro pasa por que las empresas desarrollen sus aplicaciones críticas en el cloud.
4. Cloud cuántico: Una nueva era en la computación se abre ante nosotros de la mano de los ordenadores cuánticos y su impacto en entornos como el cloud. En el futuro se hablará y mucho de cloud cuántico.
5. La nube a hiperescala: Es una de las grandes apuestas del momento. La industria del cloud crece a niveles históricos y gran parte de ese impulso se está produciendo desde los centros de datos de colocación a hiperescala, donde se alojan las infraestructuras que sustentan este mercado.

Tendencias IoT

Para Alfonso Velosa, vicepresidente y analista de Gartner, el próximo gran cambio en el IoT son las aplicaciones integradas. Ya no se trata de vender componentes sino de vender productos acabados.

“En el pasado, una empresa como Sigfox podía vender la conectividad de la red a una empresa que ya tenía puntos finales que conectar y un back-end en la nube que utilizar. Ahora, GE, Siemens y otros venden su tecnología operativa como un servicio integrado. Eso no es el fin del mundo para los proveedores independientes, sólo significa que probablemente venderán su producto o servicio a otro proveedor, en lugar de a una empresa”. (Fuente: Dealerworld).

La seguridad sigue siendo un reto, en gran parte porque el IoT exige seguridad en múltiples niveles: puntos finales, la red y la nube.   Uno de los principales motores del gasto en IoT en el futuro inmediato es la sostenibilidad,

Para John Canali, IoT senior analyst at Omdia, edge computing, 5G e inteligencia artificial son las tecnologías que van a impactar decisivamente en la propuesta de valor de IoT. (Fuente: Iotworldtoday).

Tendencias inteligencia artificial

El experto Bernard Marr analiza en Forbes, algunas de las tendencias en inteligencia artificial:

• Fuerza de trabajo aumentada. Las máquinas que utilizan funcionalidades inteligentes y cognitivas impulsarán cada vez más las propias habilidades y destrezas de los trabajadores… En casi todas las ocupaciones están surgiendo herramientas y servicios inteligentes.
• Más grande y mejor “language modeling”. Language modeling es un proceso que permite que las máquinas nos entiendan y se comuniquen con nosotros en un lenguaje que entendemos, o incluso tomar lenguajes humanos naturales y convertirlos en código de computadora que pueda ejecutar programas y aplicaciones.
• IA en ciberseguridad. A medida que las máquinas se apoderan de nuestras vidas, la piratería y el ciberdelito inevitablemente se vuelven un problema mayor y es donde la IA puede desempeñar un gran papel.
• IA y el metaverso. El metaverso es el nombre que se le da a un entorno digital donde los usuarios pueden trabajar y jugar juntos. Sin duda, la IA será un eje del metaverso. Ayudará a crear entornos en línea donde los humanos se sientan cómodos al nutrir sus impulsos creativos.
• Low-code y no-code AI. Pronto será posible usar nada más que nuestra voz o instrucciones escritas para generar cóigo. Todo esto jugará un papel clave en la «democratización» en curso de la IA y la tecnología de datos.
• Vehículos autónomos. La IA es el «cerebro» que guiará los automóviles, barcos y aviones autónomos que revolucionarán los viajes y la sociedad durante la próxima década.
• IA creativa. Sabemos que la IA se puede utilizar para crear arte, música, poesía, obras de teatro e incluso videojuegos.

Tendencias big data

Con respecto a las tendencias big data y analítica, Kumar Goswami, director ejecutivo y cofundador de Komprise considera las siguientes:

• La gran tendencia es la aparición de los “data lake houses” popularizados por DataBricks, para crear data lakes con datos semiestructurados que tienen cierta coherencia semántica.
• La Ciencia Ciudadana: es bastante incipiente, pero definitivamente es hacia donde se dirige el mercado. Son plataformas de datos y soluciones de administración de datos tan simple que los usuarios pueden busquen, extraer y usar datos.
• El análisis de ‘datos correctos’ superará al análisis de big data.
• Veremos más «edge cloud», donde la computación se hace en el borde en lugar de que los datos vayan a la nube.
• La gestión de datos independiente del almacenamiento se convertirá en un componente crítico de la estructura de datos moderna.
• Las empresas continúan bajo una presión cada vez mayor para adoptar estrategias de gestión de datos que les permitan obtener información útil del tsunami de datos para impulsar decisiones comerciales críticas.

(Fuente: Venturebeat)

Tendencia bim/gemelo digital

Para Autodesk en el futuro, la mayoría de los gemelos digitales irán integrados en el proceso BIM para que todas las personas involucradas en un proyecto obtengan información más completa en un entorno estandarizado. El valor de esta información va mucho más allá de un proyecto concreto: los datos capturados pueden reintroducirse en las fases de planificación y diseño de nuevos proyectos, aplicando así el aprendizaje de datos para mejorarlos continuamente.

Tendencia en robótica industrial

Meili Robots analiza siete tendencias y predicciones más importantes para la industria de la robótica:

• Más automatización robótica de procesos (RPA).
• Adopción de la robótica como servicio (RaaS).
• Robots móviles autónomos (AMR) como plataformas de adquisición de datos. Se espera que los AMR comiencen a actuar más como centros de IoT, donde el software de robot móvil agregaría otros 2640 millones de euros al valor de mercado de AMR.
• Aumento de robots multipropósito y cobots.
• Mayor conciencia de la falta de interoperabilidad. Con la creciente adopción de robots en todas las industrias surge una mayor necesidad de una solución que aborde la falta de interoperabilidad en la industria.
• Robots de reparto en aumento. Se espera que el mercado de robots de reparto crezca de un valor de 188 millones de euros en 2021 a casi 850 millones de euros en 2026, siguiendo una tasa de crecimiento anual compuesto (CAGR) del 35,1 % durante el período de pronóstico.
• Mayor demanda y habilidades de robótica: Robots cada día más inteligentes gracias a los avances en tecnologías como el aprendizaje automático, la IA y el IoT.

Para el caso específico de los cobots, la Revista del robots subraya el importante crecimiento de los robots colaborativos en los dos últimos años y lo seguirá siendo. Las empresas han encontrado en la tecnología colaborativa una forma estratégica con la que solventar sus problemáticas, incluyendo la necesidad integrar procesos de producción más agiles.

Tendencias de RV y RA

Un concepto clave para los próximos años es el Metaverso, una realidad paralela en la que confluyen numerosos tecnología siendo la realidad virtual y aumentadas dos de los pilares de este nuevo universo online. Según Xataka “La idea es crear un universo paralelo y completamente virtual, al que podremos acceder con dispositivos de realidad virtual y realidad aumentada, de forma que podamos interactuar entre nosotros dentro de él, y desde fuera con el contenido que tenemos dentro”. Por tanto, son dos tecnologías que van a jugar un papel clave en el futuro desarrollo de la Red.

Tendencias en fabricación aditiva

Para Autodesk, la evolución de la fabricación aditiva es acelerada, logrando transformar los procesos de industrias hasta ahora muy rígidas con materiales como polímeros, cerámicos, compuestos y metales. Para Emilio Juárez, vicepresidente EMEA 3D Printing de HP, las empresas y los consumidores exigirán cada vez más productos más sostenibles, lo que influirá en las estrategias de producción en las cadenas de suministro de las organizaciones. Es por ello que la impresión 3D proporciona modelos de fabricaciones más sostenibles, desde el diseño que elimina el exceso de peso y residuos, hasta la producción local que conduce a una menor huella de carbono. (Fuente: Interempresas).

Tendencias en ciberseguridad

Sintetizamos las  principales tendencias que marcarán la evolución de la ciberseguridad según la revista especializada Computerworld:

• Los ataques de ransomware seguirán una tendencia al alza, algo que auguran las grandes consultoras como Forrester, IDC o Gartner. Igualmente aumentarán el número de estados que legislará para regular los pagos, multas y negociaciones en los casos de ransomware.
• El uso de la inteligencia artificial para detectar anomalías desconocidas y gestionar la seguridad a partir de las amenazas reales que se estén produciendo, discriminando entre todas las alertas. Igualmente, la automatización de la información y respuesta.
• Seguridad como servicio. Las empresas dan por hecho que es necesario externalizar algunas funciones de seguridad y dejarlas en manos de terceros.
• Seguridad unificada para impulsar una innovación ágil donde se hace clave garantizar la protección y soberanía del dato.

Tendencias blockchain

Para la Revista Cloudcomputing, las tendencias en blockchain son:

• Uso de blockchain en el Metaverso.
• El blockchain de tercera y cuarta generación.
• Las soluciones BaaS ganarán protagonismo (Blockchain-as-a-Service). Los servicios BaaS pronto serán parte integral del creciente número de empresas basadas en aplicaciones blockchain.
• Mayor demanda de profesionales con habilidades en blockchain.